Аутсорсинг аналитики для ваших сервисов и продуктов

Выделенная команда data-аналитиков под ваши бизнес-задачи

Кому мы помогаем?

Командам, которые разрабатывают сложные продукты и сервисы

Если в вашей компании зоопарк технологий, продуктов и сервисов, и вам нужна сквозная аналитика по всем доступным данным.

Командам, которым нужно анализировать множество отчетов ежедневно

Если у вас есть только статичные отчёты в pdf или excel, а бизнес-пользователям нужно видеть данные в интерактивной форме и анализировать их самостоятельно.

Командам, которым нужно сформулировать продуктовые метрики и KPI

Если вам нужна помощь в определении бизнес-показателей, за которыми эффективнее всего следить в вашем случае.

Что мы сделаем

Соберём данные от всех продуктов и сервисов в единое хранилище, нормализуем, установим взаимосвязи между отдельными частями данных.

Преобразуем подготовленные данные в аналитический вид. Соберём интерактивные дэшборды с нужными отчетами.

Обучим внутренних пользователей собирать свои отчеты. При необходимости проконсультируем по лучшим практикам сбора метрик.

Как это выглядит

В качестве системы визуализации данных мы используем Kibana, Grafana или Metabase – это бесплатные open source решения с отличной документацией и большой базой пользователей.

Для обработки данных используется Python и data science stack. Для хранения данных – PostgreSQL или Hadoop/Hive.

Инструменты, которые используем

Kibana / Metabase

Основные инструменты визуализации данных: гибкие и бесплатные open source решения. При работае с Kibana для хранения данных в аналитической форме используется Elasticsearch.

Data science
stack

Для формирования аналитических данных используем Python, Pandas, NumPy.

Airflow

Для организации потока обработки данных, когда есть множество зависящих друг от друга задач.

PostgreSQL

Для базового хранения данных (альтернатива Hadoop+Hive)

Django

Для пользовательских интерфейсов, например, подгрузки excel-файлов.

Архитектура решения

Стоимость типового проекта

В типовом проекте принимает участие бизнес-аналитик, разработчик и системный администратор. Для заказчика работа такой команды стоит столько же, сколько работа одного штатного сотрудника.

Простой случай

Все данные есть в БД
Данные лежат в нужных таблицах

Соберём данные в единое хранилище, нормализуем

1-2 недели

Сложный случай

Все данные в разных источниках
Данные с разной структурой

Соберём данные в единое хранилище, нормализуем

Преобразуем данные в аналитический вид

Сделаем визуализацию поверх подготовленных данных

2-3 месяца

Другие частые вопросы

Техподдержка есть?

В рамках проекта мы обучим внутренних пользователей, и они смогут поддерживать и добавлять свои отчеты на дашборд самостоятельно.

Однако дополнительно мы можем:

поддерживать актуальные данные в случае изменений;

реагировать на запросы досчитать что-нибудь;

добавлять новые визуализации (если внутренние пользователи сами не справляются).

Стоимость техподдержки начинается от 50 000 ₽ в месяц.

А если у меня всё сложно?

Можем делать сложные сведения на основании нечетких совпадений данных:

формализовывать адреса;

сводить имена и названия в разных написаниях;

находить и склеивать текстовые дубликаты при неточном совпадении;

искать аномалии на графиках продаж;

предсказывать временные ряды (строить прогнозы продаж, прогнозы оттока пользователей и тп).

А если я не до конца понимаю, какие нужны метрики?

Можем провести аналитику текущих бизнес-процессов, предложить параметры для мониторинга.

Затем предложить перечень бизнес-показателей и настроить отчеты по ним.

Запросите бриф или задайте вопрос

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.